Как технология machine learning меняет банки и модельный бизнес, расскажут на «Пике IT»

14:52, 6 марта 2018

На дне открытых дверей школьники и студенты смогут посетить кейс-лабораторию Василия Тюменцева

Школьники и студенты узнают о кейсах тестирования и применения технологии машинного обучения в Сбербанке.

О том, как искусственный интеллект переворачивает принципы работы в самых различных сферах — от банковского сектора до модельного бизнеса — можно будет узнать в Уральском федеральном университете 14 марта. На дне открытых дверей «Пик IT» школьники и студенты смогут посетить кейс-лабораторию «Machine learning: мировые тренды и кейсы применения в Cбербанке».

«Кейс-лаборатория будет состоять из нескольких взаимосвязанных историй, — говорит руководитель регионального офиса „Сбербанк-Технологии“ Василий Тюменцев. — В первой истории мы разберем кейс по возникновению технологии машинного обучения и найдем ответ на вопрос, появляются ли внезапно новые прорывные направления или же это только то, как мы видим процесс. Во второй истории я расскажу о том, каковы сейчас наиболее интересные и востребованные кейсы применения machine learning в мире, может ли человек выиграть у искусственного интеллекта. Может ли робот София беседовать с нами на русском языке? И когда современные технологии полностью перевернут представление о модельном бизнесе?»

Еще из одной истории от Василия Тюменцева школьники и студенты узнают о кейсах тестирования и применения технологии машинного обучения в Сбербанке, а также о том, какими навыками нужно обладать современному человеку, чтобы успешно взаимодействовать с достижениями современных технологий.

Напомним, день открытых дверей «Пик IT» пройдет по следующим трекам: «ИТ-предпринимательство», «Технологии разработки», «Маркетинг и управление в ИТ-проектах и компаниях», «Актуальные исследования» и «Междисциплинарные проекты». Для школьников и студентов пройдут мастер-классы и лекции от авторитетных экспертов отрасли. Также будут организованы экскурсии в офисы IT-компаний и в Институт математики и механики Уральского отделения Российской академии наук.